(BKTO) - Ngày 15/6, Cục Công nghệ thông tin (CNTT) đã tổ chức Tọa đàm trao đổi, chia sẻ kinh nghiệm về công tác kiểm toán CNTT và ứng dụng công nghệ trong hoạt động kiểm toán với Công ty KPMG Việt Nam.
Tham dự Tọa đàm, về phía Cục CNTT có Cục trưởng Phạm Huy Thông, Phó Cục trưởng Nguyễn Văn Quang, cùng các công chức phòng Kiểm toán CNTT và các phòng nghiệp vụ. Về phía KPMG Việt Nam có các Giám đốc kiểm toán đại diện khối chuyên gia công nghệ và dịch vụ kiểm toán độc lập.
Lãnh đạo Cục CNTT tham dự Tọa đàm.
Tại Tọa đàm, đại diện hai bên đã có những trao đổi thẳng thắn, cởi mở về đặc thù trong nghiệp vụ kiểm toán của mỗi bên (giữa kiểm toán công và kinh nghiệm kiểm toán độc lập khối doanh nghiệp thương mại/tư nhân của KPMG). Nhiều nội dung chuyên môn và thực tiễn ứng dụng công nghệ dẫn đầu đã được chia sẻ, thảo luận sâu sắc.
Ứng dụng AI trong quản lý quy trình và tối ưu hóa hồ sơ kiểm toán
Chia sẻ khái quát tại cuộc họp, đại diện KPMG Việt Nam đã nhấn mạnh về tính hiệu quả vượt trội của việc đưa Trí tuệ nhân tạo (AI) vào các cuộc kiểm toán hiện nay. Thực tiễn ứng dụng hệ sinh thái trợ lý ảo Clara AI tại KPMG đã ghi nhận nhiều kết quả rất tích cực.
Cục CNTT và KPMG Việt Nam tổ chức Tọa đàm về ứng dụng AI trong kiểm toán.
Công nghệ AI không chỉ hỗ trợ kiểm toán viên chuẩn bị tốt cho các cuộc họp soát xét quy trình, tóm tắt biên bản, tự động hóa lưu đồ, mà còn đóng vai trò như một "trợ lý kiến thức kiểm toán" đắc lực. AI có khả năng đưa ra các đề xuất, ghi chú thông minh khi soát xét hồ sơ và hướng dẫn hoàn thiện tài liệu kiểm toán một cách nhất quán, giúp tối ưu hóa thời gian và nâng cao toàn diện chất lượng sản phẩm kiểm toán.
Kiểm soát chặt chẽ đối với các ứng dụng hỗ trợ kiểm toán
Liên quan đến việc tối ưu hóa công cụ phần mềm chuyên dụng hỗ trợ kiểm toán (SAT), các chuyên gia KPMG cho biết đơn vị luôn áp dụng một quy trình kiểm soát nghiêm ngặt từ khâu khởi tạo, đánh giá rủi ro bảo mật, kiểm thử độc lập cho đến triển khai thực tế. Việc kiểm soát chặt chẽ theo chuẩn phương pháp luận này nhằm đảm bảo tính độc lập, an toàn dữ liệu và theo dõi hiệu suất cải tiến liên tục của các công cụ trước khi đưa vào sử dụng diện rộng.
Các chuyên gia KPMG chia sẻ tại Tọa đàm.
Từ thực tiễn nghiên cứu và phát triển công nghệ nội bộ, các công chức của Cục CNTT đã chủ động đặt nhiều vấn đề, trao đổi cụ thể về cách thức vận hành thực tế của quy trình này. Phía Cục CNTT tập trung làm rõ các tiêu chí đánh giá rủi ro an toàn thông tin khi tích hợp công cụ mới, kinh nghiệm xử lý các bài toán phát sinh khi kiểm thử độc lập, cũng như cách thức quản lý hiệu suất công việc của kiểm toán viên khi áp dụng các ứng dụng hỗ trợ kỹ thuật trên diện rộng nhằm đảm bảo tính bảo mật tuyệt đối cho dữ liệu ngành.
Phương pháp luận nền tảng, chọn mẫu và thủ tục kiểm toán chuyên sâu
Đi sâu vào khía cạnh kỹ thuật cơ bản, KPMG đã giới thiệu giải pháp AI Transaction Scoring (AITS) - Chấm điểm giao dịch tự động. Về bản chất phương pháp luận, đây là một thủ tục phân tích chi tiết giúp quét dữ liệu, phân tầng rủi ro và nhận diện các bút toán nhật ký rủi ro cao để kiểm toán viên tập trung xử lý.
Tuy nhiên, khi phát hiện các giao dịch vượt ngưỡng rủi ro cho phép, nhóm kiểm toán sẽ ngay lập tức kích hoạt các thủ tục kiểm tra chi tiết riêng biệt. Điển hình như đối với phần hành trọng yếu Doanh thu, KPMG kết hợp phương pháp chọn mẫu trực tiếp từ quần thể dữ liệu để đối chiếu tài liệu gốc (hợp đồng, hóa đơn, phiếu xuất kho...), từ đó xác nhận tính phù hợp và kiểm chứng lại độ tin cậy của mô hình chấm điểm tự động.
Những nội dung thảo luận chuyên sâu từ việc phát triển ứng dụng hỗ trợ kiểm toán cho đến thực tế triển khai các thủ tục phân tích, kiểm tra chi tiết dựa trên nền tảng AI của KPMG là nguồn tư liệu quý báu để Cục CNTT nghiên cứu, học hỏi; từ đó tiếp tục tham mưu cho lãnh đạo Kiểm toán nhà nước nhằm tối ưu hóa quy trình và tăng cường hàm lượng công nghệ vào công tác kiểm toán công trong thời gian tới.